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本章说明 这一章主要介绍ImageJ的一些基本概念。 快捷键 ImageJ的快捷键在菜单中都有提示,且区分大小写,比如大写的A表示”Shift+A”。同时还要注意查看”Edit-Options-Misc-Require control key for shortcuts”是否勾选,如果未勾选,则快捷键不用按ctrl。 查看所有的快捷键:Plugins-Shortcuts-List shortcuts ImageJ中所有的操作都是在目前激活的图片上进行的,即最前面的图片。在任意图片上按Enter,都会激活ImageJ的主窗口。 查找宏、命令、脚本和插件:小写的l。 ImageJ的撤销和重做:
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开篇说明 ImageJ是一个优秀的开源图像处理工具,本系列是对ImageJ的官方User Guide的学习。 简介 ImageJ是一个基于Java平台的图像处理和分析工具(它的发行版Fiji也提供了其他语言,如Python,的开发接口,Fiji与ImageJ的关系,就跟Ubuntu和Linux的关系一样,即Fiji是ImageJ和它的很多插件的集合发行版),由美国国立卫生研究院NIH所创立和开发。因为它基于Java平台,所以通吃各大平台,如Windows、Mac OS和Linux,只要有Java运行环境即可安装和运行。 ImageJ的功能有: * 显示、编辑、分析、处理、保存和打印8位、
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该文是对以下博客的摘抄和总结: * 数学之美番外篇:平凡而又神奇的贝叶斯方法 * 一文搞懂极大似然估计 贝叶斯公式的背景 “所谓的贝叶斯方法源于他生前为解决一个“逆概”问题写的一篇文章,而这篇文章是在他死后才由他的一位朋友发表出来的。在贝叶斯写这篇文章之前,人们已经能够计算“正向概率”,如“假设袋子里面有N个白球,M个黑球,你伸手进去摸一把,摸出黑球的概率是多大”。而一个自然而然的问题是反过来:“如果我们事先并不知道袋子里面黑白球的比例,而是闭着眼睛摸出一个(或好几个)球,观察这些取出来的球的颜色之后,那么我们可以就此对袋子里面的黑白球的比例作出什么样的推测”。这个问题,就是所谓的逆概
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参考文献 变分自编码器(Variational Auto-Encoder)可以说是深度学习领域的一股清流,没有采用“盲目堆砌各种神经层而乱碰瞎试”的套路,而是将神经网络与贝叶斯概率图结合,是理论指导模型结构设计的范例。深入了解它的原理,可以有助于建立良好的算法设计思想。 本文是对“科学空间”博主苏剑林的三篇博客的摘抄总结(话说苏博主真是沉得下心来研究算法啊。。科普得还那么好。。): * 变分自编码器(一):原来是这么一回事 * 变分自编码器(二):从贝叶斯观点出发 * 变分自编码器(三):这样做为什么能成? 以及结合变分自编码VAE的PyTorch实现VAE in PyTorch,来
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2018-1-19更新:加入自动安装fcitx,以及安装搜狗输入法。 注:在Linux mint系统下,已自带fcitx,但此时安装搜狗后,fcitx并未识别出sogou。 以下是自己的经验: (1)完全卸载fcitx: 1 2 sudo apt remove fcitx* sudo apt autoremove (2)从搜狗官网下载sogou Linux版,双击安装。 此时其实sogou也能直接用,但经常自己崩溃,所以还要进行下面的步骤。 (3)再次安装fcitx框架: (3.1)从”菜单”——“Preference”——“input method”中安装fcitx,并安装si
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2018-5-2更新: 更改abaqus的执行命令,统一使用绝对路径。 在abaqus cae 后面增加-mesa选项,以防有的电脑显卡不支持。 2018-1-12更新: 笔记本重装系统以后,再次安装Abaqus,修复了一些细节问题。 遇到了几个新的问题,并附解决方法。 2017-6-20更新: 在新笔记本上重新安装了一遍,完善了部分流程,修正了部分错误。 本文是在新浪博客Install ABAQUS v6.10 in Ubuntu 12.04 基础上所写,希望可以使大家少走弯路。 原文地址为http://blog.sina.com.cn/s/blog_648bf4210100vx
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2018-1-12更新: 电脑重装后再次安装DAMASK,完善文档,遇到了几个新问题,并附解决方法。 DAMASK是马普钢铁研究所开发的一款用于晶体塑性有限元模拟的开源软件。 安装过程如下: 求解器和编译器 DAMASK可以调用三种求解器:MSC.Marc/Mentat,Abaqus和自带的谱方法求解器。鉴于Abaqus用得范围广,这里选择Abaqus作为求解器。DAMASK实际是Abaqus的子程序,因此还需要安装Abaqus的subroutine编译器,即Intel的Fortran编译器。 这两个软件的安装及相互调用在之前的博客中已写过,见here。 Python及其Modules
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本文是对TutorialsPoint上的教程的翻译。 数据库QSqlDatabase PyQt API可以和很多基于SQL的数据库进行通信,用的类是QSqlDatabase。 具体使用哪个数据库要使用相应的驱动: 1. QDB2:IBM DB2 2. QIBASE:Borland InterBase Driver 3. QMYSQL:MySQL Driver 4. QOCI:Oracle Call Interface Driver 5. QODBC:ODBC Driver (includes Microsoft SQL Server) 6. QPSQL:PostgreSQL D
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本文是对TutorialsPoint上的教程的翻译。 QDialog QDialog通常提供一个窗口用来收集用户的响应。它可以设为模态(阻塞其父窗口)和非模态(可以绕过该对话窗口)。 PyQt API也提供了一些配置好的对话框控件,如之前提到的InputDialog、FileDialog、FontDialog。 举例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 import sys from PyQt4.QtGui import * from PyQt4.QtCore import * def w
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本文是对TutorialsPoint上的教程的翻译。 标签QLabel 用来显示不可编辑的文字或图片,或GIF动画。也可用作其他控件的占位符。纯文本、超链接或富文本都可以显示在这个Label上。 QLabel类的函数 1. setAlignment():对齐文本,参数有Qt.AlignLeft、Qt.AlignRight、Qt.AlignCenter、Qt.AlignJustify 2. setIndent():设置文本缩进 3. setPixmap():显示一张图片 4. Text():显示label的标题 5. setText(): 编写程序来设定标题 6. selecte
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