原文在这里，中间增加了一些额外的内容辅助理解。 角点检测(Corner Detection)也称为特征点检测，是图像处理和计算机视觉中用来获取图像局部特征点的一类方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模以及目标识别等领域中。 局部特征不同于HOG、LBP、Haar等基于区域(Regio ...

前面有两篇文章介绍了ImagePy/sciwx的Mark模式和几何矢量，这两个的结合就是图像处理中经典的ROI(Region Of Interest)操作，即选定一个范围（矩形、圆形、自由区域），然后对该区域进行进一步的操作。这个过程说起来非常简单，但实际实现起来却是非常不容易，因为这里面涉及到了图 ...

ImagePy经过一次大的重构后，软件架构有了很大改变，将前端UI和后端数据结构进行了解耦： sciapp是一套数据接口，包含图像Image、网格Mesh、表格Table、几何矢量Shape等基础数据结构； sciwx是符合sciapp接口标准的可视化组件库； ImagePy是后端基于sciapp ...

ImagePy中的管理器分两类：Source里的管理器维护全局静态数据，比如读写器、配置文件等， App里面的管理器维护运行时数据，比如图像、表格。 静态管理器创建管理器这里创建一个money管理器，里面可以添加美元USD、欧元EUR、人民币RMB，比如：Source.manager('money' ...

前言ImagePy中表示几何矢量的结构类是Shape，最直观的一个应用就是各种ROI操作，这里通过一个小例子看看各种几何图形是怎样操纵和显示的。 最小demofrom sciapp.object import mark2shpfrom sciwx.canvas import VCanvas as C ...

以下是对安筱鹏博士的《重构：数字化转型的逻辑》一书的笔记摘抄。逐字摘抄能够加深自己的理解，防止“水过地皮湿”，强烈推荐这种读书方法。 不重构，无未来：拥抱数据驱动的智能+新时代伴随着新一代信息通信技术（以互联网、大数据、人工智能、5G为代表）的持续创新和渗透扩散，新一轮工业革命正在全球范围孕育兴起， ...

ImagePy/sciwx有个Mark模式，即在图像上面可以再绘制其他图形，比如矩形、文本、ROI标识等，本质即是利用GDI绘图。本文是对该Mark模式的解析。 demo先给出一个小的demo，主要就是为了看Mark模式的输入输出，方便后面在此基础上二次开发。from sciwx.mark.mark ...

本文对sciwx的独立组件——参数对话框ParaDialog进行解析。 demo全景首先还是直接给出sciwx库中可运行的demo：from sciwx.widgets import ParaDialogif __name__ == '__main__': para = {'name ...

Attention预警！：时刻铭记“Garbage in, garbage out!”，因此，涉及到data时，一定注意实际查看，确保计算时Input和Output的一致性和准确性。 原书MXNet版在这里。PyTorch版在这里。 深度学习简介目前的机器学习和深度学习应用共同的核心思想：用数据编程 ...

从2015年开始，Kaggle每年都举办一次Data Science Bowl，旨在召集众多力量开发算法，来解决当前某一特定领域的迫切问题。2018年的数据碗的任务是识别细胞的细胞核nuclei，从而使得更加方便地进行药物测试，使得新药的上市时间缩短。 Yun Chen分享了他的使用PyTorch/ ...