简介Kaggle上有一个钢材表面缺陷检测的竞赛，是一个很好的将深度学习应用于传统材料检测的例子。对该赛题和解法的剖析，可以辅助理解深度学习的流程，及其应用于具体问题的套路。 这次解析分为两部分：（1）第一部分，即本文，是一个预备性工作，即对该竞赛的数据集的分析和可视化，参考的是这个notebook— ...
ImagePy解析：16 -- 细胞分析Cell Analysis
本文是对ImagePy的IBook中的Cell Analysis的解析。该例子用到了很多功能，从中可以一窥图像处理的常用流程和ImagePy常用组件的用法。该文件是个录制的宏文件，因此，命令都是“插件名称>参数字典”的形式。 打开图像cell>None 该宏命令就是打开了cell图像，如 ...
ImagePy解析：15 -- 分水岭Watershed算法
参考文献：OpenCV分水岭Watershed算法的前因后果The Watershed Transformation 图像准备此处分水岭算法所使用的样例图像为：上述图像仅是为了便于展示，其实际尺寸为15乘以15像素，即像素矩阵为：[[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ...
ImagePy解析：14 -- 寻找局部极值（Find Maximum和Find Minimum）
源码在：这里还有一篇参考文献：局部极值提取算法 图像准备首先创建一张10 pixels乘以10 pixels的背底黑色、中间白色的图像，如下图所示（下图仅是为了显示，实际图像是100个像素的面积大小，这样是为了后面显示像素矩阵时更方便）：然后上面这张图像不能直接传入findmax脚本中，实际用到的是 ...
ImagePy解析：13 -- Macros引擎及宏录制
参考文献：ImagePy开发文档 —— 宏引擎Macros 插件 Macros 是一个宏执行器引擎，它负责将一串 ImagePy 命令依次执行。 事实上我们几乎不会去继承 Macros，它仅仅是 ImagePy 为了实现宏功能，并统一为一种引擎接口而设计的辅助类。因此，Macros引擎常见的用法是： ...
ImagePy解析：12 -- 画布Canvas类详解
前面系列文已经提到，ImagePy的画布Canvas类已经被抽象出来，可以被单独使用。本节就对该类做一个详细解析：因为Canvas类又调用了同一路径下的boxutil和imutil，所以本文的思路是先整体介绍它的运行机理，然后具体到某一功能时可以再详细查看下方的详细解释，这样不至于迷失在代码中。。 ...
Numpy的广播Broadcasting和奇妙索引Fancy Indexing
参考文献：Computation on Arrays: BroadcastingIndexing 本文就是对上面两篇参考文献的翻译理解。 广播Broadcasting广播的原则：（1）如果两个数组的形状不同，那么形状小的那个数组填充成另一个数组的形状（注意是用形状1来向左填充，具体见下方示例）。（2 ...
ImagePy解析：11 -- 使用wxPython设备上下文绘图
本文是对《wxPython in Action》一书的第6.1节和第12.2节的翻译理解。ImagePy很多的组件都用到了wxPython的设备上下文进行绘制，比如histogram panel、curve panel、colormap panel和Canvas等。可以说，对于wxPython不提供 ...
(转载)Python星号变量的特殊用法
看到一篇非常好的讲解Python星号变量的用法，特转载之。来自:晴刃(QingSword.COM)原文连接:http://www.qingsword.com/qing/python-12.html 引言在Python中，星号除了用于乘法数值运算和幂运算外，还有一种特殊的用法”在变量前添加单个星号或两 ...
Python3的Import理解
参考文献：Python 的 import 机制Python 相对导入与绝对导入python: main is not a package Python import的搜索路径import的搜索路径为： 搜索「内置模块」（built-in module） 搜索 sys.path 中的路径 而sys ...