变分自编码器的原理和程序解析
参考文献
变分自编码器(Variational Auto-Encoder)可以说是深度学习领域的一股清流,没有采用“盲目堆砌各种神经层而乱碰瞎试”的套路,而是将神经网络与贝叶斯概率图结合,是理论指导模型结构设计的范例。深入了解它的原理,可以有助于建立良好的算法设计思想。
本文是对“科学空间”博主苏剑林的三篇博客的摘抄总结(话说苏博主真是沉得下心来研究算法啊。。科普得还那么好。。):
* 变分自编码器(一):原来是这么一回事
* 变分自编码器(二):从贝叶斯观点出发
* 变分自编码器(三):这样做为什么能成?
以及结合变分自编码VAE的PyTorch实现VAE in PyTorch,来