n8n集成MCP服务

将 n8n 与 MCP (Model Context Protocol) 结合，是目前 AI 自动化领域非常前沿且强大的玩法。n8n 可以同时作为 MCP 客户端（Client） 和 MCP 服务器（Server），和外部 MCP 生态双向集成。

一、作为 MCP 客户端：在 AI Agent 里调用外部 MCP Server

使用 MCP Client Tool 节点 来把外部 MCP server 暴露的工具接入到 n8n 的 AI Agent。[MCP Client Tool]

1. 在 AI Agent 中添加 MCP Client Tool 工具节点。
2. 配置：
   • Endpoint：填入外部 MCP server 的 url地址。
   • Authentication：如果对方需要鉴权，可选：
     • Bearer Token
     • 自定义 Header（基于 HTTP Request 凭据）[MCP Client Tool]
3. Tools to Include：控制要暴露给 Agent 的工具：
   • All / Selected / All Except。[MCP Client Tool]

示例：连接 Smithery 的 MCP server 时，官方做法是用 HTTP Streamable 类型的凭据配置带 key 的 URL，然后在 MCP Client Tool 中引用该凭据作为 SSE 端点即可。[Smithery 论坛贴]

二、作为 MCP 服务器：把 n8n 工具 / 工作流暴露给外部 MCP 客户端

1. 使用 MCP Server Trigger 节点（工作流级 Server）

在具体工作流中用 MCP Server Trigger 节点，把该工作流里的工具节点暴露给 MCP 客户端。[MCP Server Trigger; Release 1.88.0]

• 节点会生成 MCP URL（Test / Production 两个），客户端通过这个 URL 连接（SSE 或 streamable HTTP）。[MCP Server Trigger]
• 只会执行连接在它后面的 Tool 节点（比如 Workflow Tool、HTTP Request Tool 等）。[MCP Server Trigger]
• 可以给 MCP URL 配置 Bearer / Header 鉴权。[MCP Server Trigger]

文档中提供了如何在 Claude Desktop 里通过 mcp-remote 连接该触发器的 JSON 配置示例。[MCP Server Trigger templates]

2. 实例级 MCP Server（统一访问工作流）

n8n 还有一个内置 MCP Server，面向整个平台暴露工作流给支持 MCP 的客户端（如 Lovable）。[Accessing n8n MCP server]

步骤：

1. 启用 MCP 功能

   • 到 Settings > MCP Access，开启 Enable MCP access。[Accessing n8n MCP server]

2. 标记可被 MCP 访问的工作流

   • 仅支持：已激活 + Webhook 触发的工作流。[Exposing workflows]
   • 在工作流编辑器：Settings → Available in MCP 打开。[Exposing workflows]

3. 配置认证方式

   • 在 Settings > MCP Access 里选择：
     • OAuth2：客户端用 oAuth server URL 连接，用户在 n8n 授权；支持在页面上撤销客户端访问。[Accessing n8n MCP server]
     • Access Token：使用个人 MCP Access Token + server URL。[Accessing n8n MCP server]

4. 在 MCP 客户端中配置

   • 对于通过配置文件的客户端，文档给出示例（基于 npx supergateway 转换为 streamable HTTP）：[Accessing n8n MCP server]

     JSON 示例（片段）：

     {
       "mcpServers": {
         "n8n-mcp": {
           "command": "npx",
           "args": [
             "-y",
             "supergateway",
             "--streamableHttp",
             "https://<your-n8n-domain>/mcp-server/http",
             "--header",
             "authorization:Bearer <YOUR_N8N_MCP_TOKEN>"
           ]
         }
       }
     }

5. 典型场景：将 Lovable 连接到 n8n

   • 在 Lovable 里添加自定义 MCP server，填 n8n 的 server URL，用 OAuth 流程授权；之后 Lovable 就能查询已开启 MCP 的工作流并通过其 webhook 触发执行。[Lovable 示例]

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三、与第三方 MCP（如 GA4、Smithery、VAPI AI）集成时的注意点

• 只要第三方提供已经部署好的 MCP server（带 SSE / streamable HTTP 端点），就能通过 MCP Client Tool 直接连，不需要你自己再搭 server。[AI agent frameworks blog; GA4 论坛贴]
• 有些项目（如 Google Analytics MCP）目前只提供源码，需要你自己部署 MCP server，n8n 才能作为 client 连接。[GA4 论坛贴]
• 像 VAPI AI 这类平台，可以把 n8n 的 MCP Server Trigger 暴露出来，它们作为客户端调用；实战经验是要保证：
  • n8n 更新到最新版本
  • Webhook/MCP URL 使用正确的 HTTP 方法（如 POST）与响应格式
  • 在对方平台中设置合适的超时时间（例如 30 秒）[VAPI 论坛贴]