前言
今天新开一个坑,来尝试深入理解和学习一下Dify这个大模型应用编排平台。
主要的学习过程借助了Dify官方文档、豆包app和在线Marscode IDE。
Dify介绍
Dify官方的介绍挺全面的,不再详述,见这里。
一句话总结:
Dify 是一个开源的大语言模型应用开发平台,融合了后端即服务(BaaS)和 LLMops 的理念,具有简化开发流程、支持多种模型、提供丰富功能(如可视化编排、数据预处理、嵌入与上下文管理、应用监控、模型微调、插件开发等)、活跃社区与丰富资源等特点,能帮助开发者甚至非技术人员快速搭建和部署生成式 AI 应用。
Dify架构
后端
Dify后端主要的技术栈是Python/Flask/PostgreSQL
。
Dify的后端技术栈主要包括以下部分:
- 编程语言及框架:
- Python:作为主要的编程语言,具有丰富的库和工具生态,方便进行快速开发和功能实现。
- Flask:是一个轻量级的 Python Web 应用框架,用于构建后端的 Web 服务,提供了简洁的路由、请求处理等功能,使得后端服务的开发更加高效。
- 数据库:
- PostgreSQL:作为关系型数据库,用于存储系统的结构化数据,例如用户信息、应用配置等。它具有强大的事务处理能力和数据一致性保证,能够满足后端数据存储的需求。
- Redis:用作缓存数据库,能够快速存储和读取经常访问的数据,提高系统的响应速度和性能。例如,可以将一些频繁使用的配置信息、中间结果等存储在 Redis 中,减少对后端数据库的访问压力。
- 向量数据库:
- Weaviate:用于存储和管理向量数据,在处理与自然语言处理相关的任务时,向量数据库可以高效地存储文本的向量表示,并支持快速的向量相似度搜索。这对于实现基于大型语言模型的文本生成、问答等功能非常重要,能够快速检索到与输入文本相关的信息。
- 消息队列:
- Celery:是一个异步任务队列框架,用于处理后台的异步任务。例如,一些耗时较长的操作,如数据预处理、模型训练等,可以通过 Celery 放入后台异步执行,避免阻塞前端的请求响应,提高系统的整体性能和并发处理能力。
- 网关:
- Nginx:作为应用网关,负责接收外部的请求,并将请求转发到后端的不同服务上。它可以实现负载均衡、请求过滤、安全控制等功能,提高系统的可用性和安全性。
前端
Dify 前端基于Next.js
。
Dify 的前端技术栈主要有以下几个方面:
一、编程语言和框架
TypeScript:
- TypeScript 是一种强类型的 JavaScript 超集,为前端开发带来了更好的类型安全和代码可维护性。它允许开发者在开发过程中进行静态类型检查,减少潜在的错误,并提供了更好的代码自动补全和文档生成功能。
- 在 Dify 的前端开发中,TypeScript 被广泛应用于构建复杂的用户界面和交互逻辑,确保代码的质量和稳定性。
Next.js:
- Next.js 是一个基于 React 的前端框架,它提供了服务器端渲染(SSR)、静态站点生成(SSG)和增量静态再生(ISR)等功能,使得前端应用能够快速加载并提供更好的搜索引擎优化(SEO)。
- Next.js 还具有强大的路由系统、自动代码分割和优化的构建流程,使得开发者能够更高效地构建现代的 Web 应用程序。
- 在 Dify 中,Next.js 被用于构建用户界面,实现页面的快速渲染和良好的用户体验。
二、状态管理
- Redux Toolkit:
- Redux Toolkit 是 Redux 的官方推荐工具集,它简化了 Redux 的开发流程,提供了更好的开发体验。
- Redux Toolkit 包括了一系列实用的工具,如 createSlice、createAsyncThunk 和 configureStore 等,使得开发者能够更轻松地管理应用的状态、处理异步操作和进行状态持久化。
- 在 Dify 的前端中,Redux Toolkit 被用于管理应用的全局状态,确保不同组件之间的数据一致性和可预测性。
三、UI 组件库
- Ant Design:
- Ant Design 是一个流行的 React UI 组件库,提供了丰富的高质量 UI 组件,如按钮、表单、表格、弹窗等。
- Ant Design 的组件具有良好的可定制性和易用性,能够满足不同场景下的 UI 需求。
- 在 Dify 的前端开发中,Ant Design 被广泛应用于构建用户界面,提高开发效率和用户体验。
四、其他工具和技术
- Axios:用于进行 HTTP 请求,与后端服务进行数据交互。
- Styled Components:用于实现组件的样式化,提供了更灵活的样式管理方式。
- ESLint 和 Prettier:用于代码规范检查和格式化,确保代码的质量和一致性。
综上所述,Dify 的前端技术栈采用了现代化的技术和工具,旨在提供高效、可维护和良好用户体验的前端应用。